一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711365529.3

申请日：

2017-12-18

公开(公告)号：

CN108169745A

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

赵青谢龙昊廖彬彬马春光

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G01S1388

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F1718

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01S 13/88 申请公布日:20180615
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/88 申请日:20171218
2018-06-15	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的车辆前方目标识别方法 [P].

杨正才 ;

高镇海 ;

胡宏宇 ;

何磊 ;

吕科 .

中国专利 :CN107633220A ,2018-01-26

[22] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[23] 基于低秩神经网络的目标识别方法和装置 [P].

何永华 ;

潘奥祥 ;

李永刚 ;

王佳豪 ;

朱卫纲 ;

曲卫 ;

邱磊 ;

杨君 .

中国专利 :CN120294719A ,2025-07-11

[24] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[25] 基于一维卷积神经网络的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

沈梦启 ;

万锦伟 .

中国专利 :CN107728143B ,2018-02-23

[26] 基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

于海滨 ;

李训根 ;

吕帅帅 .

中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25

[27] 一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 ;

徐彬 .

中国专利 :CN108957418A ,2018-12-07

[28] 一种基于神经网络与SVM的雷达目标识别方法 [P].

田黎育 ;

欧颢 ;

孙宝鹏 .

中国专利 :CN115061094A ,2022-09-16

[29] 一种基于神经网络与SVM的雷达目标识别方法 [P].

田黎育 ;

欧颢 ;

孙宝鹏 .

中国专利 :CN115061094B ,2024-05-31

[30] 一种基于卷积神经网络的水下目标识别方法 [P].

武其松 ;

徐萍 ;

方世良 .

中国专利 :CN109100710A ,2018-12-28

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