基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010733456.4

申请日：

2020-07-27

公开(公告)号：

CN111967479B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

黄经伟张学习程健明

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

张生梅

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[2] 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

晁安娜 ;

任蕾 .

中国专利 :CN107330405A ,2017-11-07

[3] 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[4] 一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统 [P].

方天炜 ;

张金 ;

孙贞宇 .

中国专利 :CN113255706B ,2021-08-13

[5] 基于卷积神经网络的车标识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

张鼎 ;

王伟 ;

叶旭庆 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105354568A ,2016-02-24

[6] 基于深度可分离卷积神经网络的SAR图像自动目标识别方法 [P].

魏雪云 ;

梅树彬 .

中国专利 :CN113177465A ,2021-07-27

[7] 基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[8] 基于模糊不变卷积神经网络的飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

苏彤 .

中国专利 :CN108509986A ,2018-09-07

[9] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[10] 基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

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