卷积神经网络模型检验方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910132948.5

申请日：

2019-02-22

公开(公告)号：

CN109859204A

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

王辰龙

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-089

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T500 G06T790

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

郭俊霞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2020-12-11	授权	授权
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190222

共 50 条

[1] 卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458A ,2021-06-18

[2] 卷积神经网络模型的建模方法及装置 [P].

王衍洋 ;

唐文忠 ;

史胜阳 .

中国专利 :CN109002890A ,2018-12-14

[3] 卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458B ,2024-06-04

[4] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[5] 卷积神经网络模型计算装置及计算方法 [P].

叶靖 ;

郭青丽 ;

胡瑜 ;

李晓维 .

中国专利 :CN109002883B ,2018-12-14

[6] 卷积神经网络模型的计算方法及装置 [P].

郭振华 ;

范宝余 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN110796245A ,2020-02-14

[7] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[8] 卷积神经网络模型、数据处理方法及装置 [P].

李峰 ;

左小祥 ;

陈家君 ;

李昊沅 ;

曾维亿 .

中国专利 :CN109840584A ,2019-06-04

[9] 卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[10] 训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

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