卷积神经网络模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710274339.4

申请日：

2017-04-25

公开(公告)号：

CN107194464B

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

万韶华

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138

代理人：

林锦澜

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	授权	授权
2017-09-22	公开	公开
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20170425

共 50 条

[1] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[2] 基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[3] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

郑波 .

中国专利 :CN111767855A ,2020-10-13

[4] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[5] 一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[6] 卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[7] 图像的识别方法、卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

何建军 ;

文强 ;

齐文文 ;

管雪华 ;

陈婷 ;

丁媛 .

中国专利 :CN109325395A ,2019-02-12

[8] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114399828B ,2022-07-08

[9] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114239814B ,2022-03-25

[10] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及介质 [P].

陈雷 ;

孙鹏跃 ;

刘增军 ;

李井源 ;

欧钢 ;

黄新明 ;

张可 ;

倪少杰 ;

邓丁 .

中国专利 :CN120012860A ,2025-05-16

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