卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111304007.9

申请日：

2021-11-05

公开(公告)号：

CN114118363A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

杨敏艾国杨作兴房汝明向志宏

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街6号2-1401-1406

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京德琦知识产权代理有限公司 11018

代理人：

谢安昆;宋志强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211105

共 50 条

[1] 量化感知训练方法、装置、设备、介质及卷积神经网络 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN117795526A ,2024-03-29

[2] 训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[3] 卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[4] 卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[5] 卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

[6] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[7] 卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

[8] 卷积神经网络 [P].

M·福汀 ;

J·P·斯特罗恩 ;

S·塞列布里亚科夫 .

中国专利 :CN111971692A ,2020-11-20

[9] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[10] 卷积神经网络模型的分数比特网络量化 [P].

姚安邦 ;

王一凯 ;

孙钊乐 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

王卓 ;

王山东 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN118541701A ,2024-08-23

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