学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

卷积神经网络

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201880092386.X
申请日：
2018-04-30
公开(公告)号：
CN111971692A
公开(公告)日：
2020-11-20
发明(设计)人：
M·福汀 J·P·斯特罗恩 S·塞列布里亚科夫
申请人：
申请人地址：
美国德克萨斯州
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308
代理机构：
北京市汉坤律师事务所 11602
代理人：
初媛媛;吴丽丽
法律状态：
公开
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-11-20 公开 公开
2021-05-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180430
共 50 条
[1]   高效卷积神经网络 [P]. 
A·G·霍华德 ;
M·桑德勒 ;
L-C·陈 ;
A·日莫吉诺夫 ;
M·朱 .
美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30
[2]   卷积神经网络 [P]. 
P·比吉奥伊 ;
M·C·蒙特亚努 ;
A·卡里曼 ;
C·扎哈里亚 ;
D·迪努 .
中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23
[3]   卷积神经网络 [P]. 
E·G·内斯特勒尔 ;
M·M·欧斯奎 ;
J·G·伯恩斯坦 .
中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31
[4]   卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P]. 
周中良 .
中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26
[5]   卷积神经网络实现方法 [P]. 
郭一民 ;
戴瑾 .
中国专利 :CN108256640A ,2018-07-06
[6]   稀疏卷积神经网络 [P]. 
张宸 ;
刘云新 .
美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04
[7]   高效卷积神经网络 [P]. 
A.G.霍华德 ;
M.桑德勒 ;
L-C.陈 ;
A.日莫吉诺夫 ;
M.朱 .
中国专利 :CN111213160A ,2020-05-29
[8]   稀疏卷积神经网络 [P]. 
张宸 ;
刘云新 .
中国专利 :CN112101511A ,2020-12-18
[9]   级联卷积神经网络 [P]. 
L·沃夫 ;
A·穆辛斯基 .
中国专利 :CN109154988A ,2019-01-04
[10]   高效卷积神经网络 [P]. 
A.G.霍华德 ;
M.桑德勒 ;
L-C.陈 ;
A.日莫吉诺夫 ;
M.朱 .
美国专利 :CN111213160B ,2024-05-14
12345