稀疏卷积神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910527910.8

申请日：

2019-06-18

公开(公告)号：

CN112101511B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

张宸刘云新

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0495 G06N5/04 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/048

代理机构：

北京世辉律师事务所 16093

代理人：

李峥宇

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[1] 稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

中国专利 :CN112101511A ,2020-12-18

[2] 有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[3] 训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[4] 融合稀疏内核以近似卷积神经网络的完整内核 [P].

R·陈 ;

范权福 ;

M·皮斯托亚 ;

铃村丰太郎 .

中国专利 :CN111344720A ,2020-06-26

[5] 高效卷积神经网络 [P].

A·G·霍华德 ;

M·桑德勒 ;

L-C·陈 ;

A·日莫吉诺夫 ;

M·朱 .

美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30

[6] 卷积神经网络运算 [P].

布莱恩·恩贝林 ;

迈克尔·曼特 ;

迈克尔·Y·乔 ;

何斌 .

美国专利 :CN118043777A ,2024-05-14

[7] 构建卷积神经网络 [P].

曹家乐 .

中国专利 :CN109643396A ,2019-04-16

[8] 基于子流形稀疏卷积神经网络分析空间稀疏数据 [P].

本杰明·托马斯·格雷厄姆 ;

劳伦修斯·约翰妮·保罗斯·范德马特 ;

马丁·赫尔穆特·恩格尔克 .

中国专利 :CN111615706A ,2020-09-01

[9] 卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

[10] 卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

← 1 2 3 4 5 →