卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111304007.9
申请日
2021-11-05
公开(公告)号
CN114118363A
公开(公告)日
2022-03-01
发明(设计)人
杨敏 艾国 杨作兴 房汝明 向志宏
申请人
申请人地址
310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街6号2-1401-1406
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
北京德琦知识产权代理有限公司 11018
代理人
谢安昆;宋志强
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]   卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16
[22]   卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14
[23]   量子卷积神经网络和量子卷积神经网络的设计方法 [P]. 
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[28]   高效卷积神经网络 [P]. 
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A.日莫吉诺夫 ;
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[29]   高效卷积神经网络 [P]. 
A·G·霍华德 ;
M·桑德勒 ;
L-C·陈 ;
A·日莫吉诺夫 ;
M·朱 .
美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30
[30]   卷积神经网络压缩 [P]. 
M.桑德勒 ;
A.兹莫吉诺夫 ;
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