卷积神经网络模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510154027.0

申请日：

2015-04-02

公开(公告)号：

CN106156807B

公开(公告)日：

2016-11-23

发明(设计)人：

白翔黄飞跃郭晓威姚聪石葆光

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138

代理人：

鞠永善

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	授权	授权
2016-11-23	公开	公开
2018-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20150402

共 50 条

[1] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[2] 图像的识别方法、卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

何建军 ;

文强 ;

齐文文 ;

管雪华 ;

陈婷 ;

丁媛 .

中国专利 :CN109325395A ,2019-02-12

[3] 基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[4] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

郑波 .

中国专利 :CN111767855A ,2020-10-13

[5] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[6] 一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[7] 卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[8] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114399828B ,2022-07-08

[9] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114239814B ,2022-03-25

[10] 一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法 [P].

张亚玲 ;

宁瑶 .

中国专利 :CN113642717B ,2024-04-02

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