卷积神经网络模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510154027.0

申请日：

2015-04-02

公开(公告)号：

CN106156807B

公开(公告)日：

2016-11-23

发明(设计)人：

白翔黄飞跃郭晓威姚聪石葆光

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138

代理人：

鞠永善

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	授权	授权
2016-11-23	公开	公开
2018-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20150402

共 50 条

[21] 保持旋转不变性的卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

郝宗波 ;

张舒雨 ;

杨泉 ;

王莹 ;

赵汶 ;

唐举鹏 ;

修涵文 .

中国专利 :CN109086878B ,2018-12-25

[22] 一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 .

中国专利 :CN109635927A ,2019-04-16

[23] 一种卷积神经网络模型的训练方法、装置及可读介质 [P].

余文晖 ;

王云峰 .

中国专利 :CN118886457A ,2024-11-01

[24] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[25] 卷积神经网络模型及其训练方法和装置、巡检方法和装置 [P].

沙芸 ;

刘学君 ;

甘建旺 ;

李齐飞 ;

晏涌 .

中国专利 :CN110263920B ,2019-09-20

[26] 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质 [P].

王卡风 ;

高希彤 ;

须成忠 .

中国专利 :CN112364987A ,2021-02-12

[27] 卷积神经网络模型的计算方法及装置 [P].

郭振华 ;

范宝余 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN110796245A ,2020-02-14

[28] 神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P].

陈伟涛 ;

王洪彬 ;

李昊 .

中国专利 :CN110929866B ,2020-03-27

[29] 一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备 [P].

陈书楷 ;

杨奇 .

中国专利 :CN106778682B ,2017-05-31

[30] 卷积神经网络训练方法及系统 [P].

张亮 ;

吴志刚 ;

徐建忠 ;

李娇娇 ;

刘涛 ;

李艾功 ;

李蕾 ;

郝春辉 .

中国专利 :CN118798302B ,2025-04-29

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