一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710021101.0

申请日：

2017-01-11

公开(公告)号：

CN106778682B

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

陈书楷杨奇

申请人：

申请人地址：

361008 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街8号2001室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285

代理人：

王仲凯

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	授权	授权
2017-09-19	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101759424910 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100211010 登记生效日:20170830 变更事项:申请人变更前权利人:厦门中控生物识别信息技术有限公司变更后权利人:厦门中控智慧信息技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:361000 福建省厦门市软件园二期观日路32号403单元02区变更后权利人:361008 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街8号2001室
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729175150 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100211010 申请日:20170111
2017-05-31	公开	公开
2020-09-08	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:专利权人变更前:厦门中控智慧信息技术有限公司变更后:厦门熵基科技有限公司变更事项:地址变更前:361008 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街8号2001室变更后:361008 福建省厦门市软件园三期凤岐路132号1301室

共 50 条

[1] 一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[2] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[3] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[4] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

郑波 .

中国专利 :CN111767855A ,2020-10-13

[5] 一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[6] 卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[7] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114399828B ,2022-07-08

[8] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114239814B ,2022-03-25

[9] 基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[10] 一种图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

李鑫 ;

张宇涵 .

中国专利 :CN113449853A ,2021-09-28

← 1 2 3 4 5 →