一种图卷积神经网络模型及其训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110900346.7

申请日：

2021-08-06

公开(公告)号：

CN113449853A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

李鑫张宇涵

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

王素琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-28	公开	公开
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210806

共 50 条

[1] 一种高效宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

叶和忠 ;

刘强 .

中国专利 :CN112633482A ,2021-04-09

[2] 一种多跳图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈华珍 ;

于明清 .

中国专利 :CN112633481A ,2021-04-09

[3] 一种自连接宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈晓霖 .

中国专利 :CN112651492A ,2021-04-13

[4] 资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备 [P].

王荣生 ;

程婉玉 ;

李健 .

中国专利 :CN114417173A ,2022-04-29

[5] 分类处理、图卷积神经网络模型的训练方法和装置 [P].

荣钰 ;

黄文炳 ;

徐挺洋 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110674869A ,2020-01-10

[6] 数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118194910A ,2024-06-14

[7] 数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118194910B ,2025-03-25

[8] 一种图卷积神经网络模型训练方法、装置及设备和介质 [P].

曹畅 ;

李加忠 ;

张慧锋 ;

陈彦权 ;

于铁妹 ;

潘俊锋 ;

刘建 .

中国专利 :CN117474072A ,2024-01-30

[9] 一种基于注意力的宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

叶和忠 ;

刘强 .

中国专利 :CN112598080A ,2021-04-02

[10] 一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

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