数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410394994.3

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN118194910B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

崔国龙

申请人：

北京中科弧光量子软件技术有限公司

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路23号6层606A室

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06Q30/0282 G06Q30/0601

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

徐丽

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权
2024-06-14	公开	公开
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20240402

共 50 条

[1] 数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118194910A ,2024-06-14

[2] 资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备 [P].

王荣生 ;

程婉玉 ;

李健 .

中国专利 :CN114417173A ,2022-04-29

[3] 一种图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

李鑫 ;

张宇涵 .

中国专利 :CN113449853A ,2021-09-28

[4] 分类处理、图卷积神经网络模型的训练方法和装置 [P].

荣钰 ;

黄文炳 ;

徐挺洋 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110674869A ,2020-01-10

[5] 一种量子图卷积神经网络处理图数据的方法 [P].

吕金虎 ;

高庆 ;

郑瑾 ;

刘克新 ;

王振乾 ;

吕颜轩 .

中国专利 :CN113159239B ,2021-07-23

[6] 一种高效宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

叶和忠 ;

刘强 .

中国专利 :CN112633482A ,2021-04-09

[7] 一种多跳图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈华珍 ;

于明清 .

中国专利 :CN112633481A ,2021-04-09

[8] 一种图卷积神经网络模型训练方法、装置及设备和介质 [P].

曹畅 ;

李加忠 ;

张慧锋 ;

陈彦权 ;

于铁妹 ;

潘俊锋 ;

刘建 .

中国专利 :CN117474072A ,2024-01-30

[9] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[10] 一种自连接宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈晓霖 .

中国专利 :CN112651492A ,2021-04-13

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