数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410394994.3

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN118194910B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

崔国龙

申请人：

北京中科弧光量子软件技术有限公司

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路23号6层606A室

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06Q30/0282 G06Q30/0601

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

徐丽

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权
2024-06-14	公开	公开
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20240402

共 50 条

[21] 神经网络模型训练方法及装置 [P].

张默 .

中国专利 :CN107392310A ,2017-11-24

[22] 神经网络模型训练方法及装置 [P].

徐佳宏 ;

朱吕亮 .

中国专利 :CN111695670B ,2024-07-23

[23] 神经网络模型训练方法及装置 [P].

徐佳宏 ;

朱吕亮 .

中国专利 :CN111695670A ,2020-09-22

[24] 神经网络模型训练方法及装置 [P].

王家兴 ;

李勇 ;

宫礼星 ;

刘朋樟 ;

包勇军 ;

颜伟鹏 .

中国专利 :CN118245857A ,2024-06-25

[25] 基于FPGA的图卷积神经网络模型的压缩方法和系统 [P].

叶景格 ;

王堃 .

中国专利 :CN115392439A ,2022-11-25

[26] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

蒋亮 ;

温祖杰 ;

张家兴 .

中国专利 :CN111368997B ,2020-07-03

[27] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

王玉龙 ;

王东霞 ;

曹梦华 ;

苏森 ;

徐鹏 ;

双锴 ;

张忠宝 ;

程祥 .

中国专利 :CN114358278A ,2022-04-15

[28] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

夏唐斌 ;

俞建军 ;

蒋一民 ;

谢晓龙 ;

卓鹏程 ;

李海伟 .

中国专利 :CN115392447A ,2022-11-25

[29] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

蒋亮 ;

温祖杰 ;

梁忠平 ;

张家兴 .

中国专利 :CN111144567A ,2020-05-12

[30] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

黄雪 .

中国专利 :CN113762502A ,2021-12-07

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