卷积神经网络模型检验方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910132948.5

申请日：

2019-02-22

公开(公告)号：

CN109859204A

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

王辰龙

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-089

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T500 G06T790

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

郭俊霞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2020-12-11	授权	授权
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190222

共 50 条

[21] 一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

付宇卓 ;

刘婷 ;

颜伟 .

中国专利 :CN113935484A ,2022-01-14

[22] 一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

付宇卓 ;

刘婷 ;

颜伟 .

中国专利 :CN113935484B ,2024-07-12

[23] 一种卷积神经网络模型的剪枝方法及装置 [P].

秦豪 .

中国专利 :CN111199282A ,2020-05-26

[24] 基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[25] 一种卷积神经网络模型构建方法 [P].

聂鼎 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 ;

施冬明 .

中国专利 :CN112819252A ,2021-05-18

[26] 卷积神经网络模型的分数比特网络量化 [P].

姚安邦 ;

王一凯 ;

孙钊乐 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

王卓 ;

王山东 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN118541701A ,2024-08-23

[27] 卷积神经网络模型的剪裁方法及智能工控系统 [P].

沙芸 ;

曹雪莹 ;

晏涌 ;

刘学君 ;

王昊 ;

陈建萍 ;

陈兆玉 ;

李凯丽 .

中国专利 :CN113032150A ,2021-06-25

[28] 卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置 [P].

金坤 ;

李峰 ;

赵世杰 ;

左小祥 .

中国专利 :CN110033083A ,2019-07-19

[29] 基于卷积神经网络模型的图像处理方法和装置 [P].

胡慧 .

中国专利 :CN110363279B ,2019-10-22

[30] 卷积神经网络模型的通道调整方法、装置和设备 [P].

张洪光 .

中国专利 :CN112766276A ,2021-05-07

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