基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置

被引：0

申请号：

CN202210164702.8

申请日：

2022-02-23

公开(公告)号：

CN114580654A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

田鹏飞孙伟

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号3层3015

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N308 G06Q3002

代理机构：

北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810

代理人：

周学永

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220223
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[2] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[3] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[4] 基于图检索引擎的图神经网络模型训练方法和装置 [P].

王贤明 ;

吴志华 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113240089B ,2021-08-10

[5] 基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备 [P].

邓小龙 ;

鹿忠正 ;

鲁会侗 ;

陆月明 ;

韩道岐 .

中国专利 :CN118780347A ,2024-10-15

[6] 基于图神经网络的联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

张铁华 .

中国专利 :CN114757364A ,2022-07-15

[7] 图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P].

戴明洋 ;

石逸轩 ;

刘子祥 ;

卞传鑫 ;

杨胜文 .

中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19

[8] 图神经网络模型的训练方法和系统 [P].

赵童 .

中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22

[9] 基于联邦学习训练神经网络模型的方法、装置和系统 [P].

毛伟 ;

王希予 ;

张立平 ;

裴积全 .

中国专利 :CN113807157B ,2024-07-19

[10] 基于联邦学习训练神经网络模型的方法、装置和系统 [P].

毛伟 ;

王希予 ;

张立平 ;

裴积全 .

中国专利 :CN113807157A ,2021-12-17

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