基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310367719.8

申请日：

2023-04-07

公开(公告)号：

CN118780347A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

邓小龙鹿忠正鲁会侗陆月明韩道岐

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06F16/35 H04L9/40 H04L9/00 G06Q30/018

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

薛海波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20230407
2024-10-15	公开	公开

共 50 条

[1] 虚假评论检测模型训练方法、检测方法及装置 [P].

吴晓非 ;

王振山 ;

禹可 .

中国专利 :CN112463966B ,2024-04-05

[2] 虚假评论检测模型训练方法、检测方法及装置 [P].

吴晓非 ;

王振山 ;

禹可 .

中国专利 :CN112463966A ,2021-03-09

[3] 基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P].

田鹏飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03

[4] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079A ,2021-01-29

[5] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[6] 虚假评论检测模型训练方法、检测方法及电子设备 [P].

禹可 ;

涂钊婷 ;

吴晓非 .

中国专利 :CN112905739A ,2021-06-04

[7] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[8] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[9] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[10] 图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P].

戴明洋 ;

石逸轩 ;

刘子祥 ;

卞传鑫 ;

杨胜文 .

中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19

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