图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011286945.6

申请日：

2020-11-17

公开(公告)号：

CN112288079A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

高栋栋江云松陈睿高猛于婷婷李超滕俊元贾春鹏王峥杨帆

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座南楼1101-1102

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F1136

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201117
2021-01-29	公开	公开

共 50 条

[1] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[2] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[3] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[4] 图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P].

戴明洋 ;

石逸轩 ;

刘子祥 ;

卞传鑫 ;

杨胜文 .

中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19

[5] 基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备 [P].

邓小龙 ;

鹿忠正 ;

鲁会侗 ;

陆月明 ;

韩道岐 .

中国专利 :CN118780347A ,2024-10-15

[6] 图神经网络模型的训练方法和系统 [P].

赵童 .

中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22

[7] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[8] 基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王璞 ;

王艳军 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

谢永恒 ;

李艳婷 ;

蒋敏 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 .

中国专利 :CN120179557A ,2025-06-20

[9] 基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[10] 卷积神经网络模型训练方法、加工件缺陷检测方法及装置 [P].

夏则恒 ;

郭振格 .

中国专利 :CN111681215A ,2020-09-18

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