基于图神经网络的联邦学习方法、装置及联邦学习系统

被引：0

申请号：

CN202210481764.1

申请日：

2022-05-05

公开(公告)号：

CN114757364A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

张铁华

申请人：

申请人地址：

新加坡勿拉士巴沙路51号，来赞达一号#04-08

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京永新同创知识产权代理有限公司 11376

代理人：

林锦辉;刘景峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220505

共 50 条

[1] 基于图神经网络的纵向联邦学习方法和系统 [P].

公茂果 ;

崔航玮 ;

王善峰 ;

高原 ;

张元侨 ;

范晓龙 ;

潘珂 .

中国专利 :CN118036651A ,2024-05-14

[2] 联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333B ,2024-07-02

[3] 联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333A ,2022-09-09

[4] 基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P].

田鹏飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03

[5] 联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[6] 纵向图神经网络联邦学习方法及装置、系统、电子设备 [P].

吴凤辉 ;

祝欣 ;

张航友 ;

李海聪 .

中国专利 :CN118798271A ,2024-10-18

[7] 联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[8] 基于区块链的神经网络联邦学习方法与系统 [P].

何露平 .

中国专利 :CN114913984A ,2022-08-16

[9] 一种基于图神经网络和双向深度知识蒸馏的联邦学习方法 [P].

王晓东 ;

杨昊宇 ;

魏志强 ;

李一奥 .

中国专利 :CN117829320A ,2024-04-05

[10] 一种基于图神经网络联邦学习的工业设备故障检测方法 [P].

罗光圣 ;

方志军 ;

赵晓丽 ;

杨驰 .

中国专利 :CN115311205A ,2022-11-08

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