基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置

被引：0

申请号：

CN202210164702.8

申请日：

2022-02-23

公开(公告)号：

CN114580654A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

田鹏飞孙伟

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号3层3015

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N308 G06Q3002

代理机构：

北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810

代理人：

周学永

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220223
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[41] 神经网络模型的训练方法、装置以及电子设备 [P].

苏英菲 .

中国专利 :CN112348187A ,2021-02-09

[42] 混合图神经网络模型的训练、预测方法和装置 [P].

李厚意 ;

张国威 ;

曾馨檀 ;

李勇勇 ;

刘永超 ;

黄斌 ;

何昌华 .

中国专利 :CN112381216B ,2021-02-19

[43] 一种基于共享学习的神经网络模型的训练方法 [P].

郑小林 ;

郑非 .

中国专利 :CN112183730B ,2021-01-05

[44] 基于图神经网络模型的学习事件推荐方法及系统 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN112529750A ,2021-03-19

[45] 神经网络训练方法以及装置 [P].

郭卉 .

中国专利 :CN116050508B ,2024-07-12

[46] 一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093A ,2021-05-28

[47] 一种图神经网络训练方法及装置 [P].

石川 ;

陆元福 ;

江训强 .

中国专利 :CN112862093B ,2024-01-12

[48] 图神经网络的训练方法及装置 [P].

吴郑伟 ;

刘子奇 .

中国专利 :CN112085615A ,2020-12-15

[49] 基于图神经网络的纵向联邦学习方法和系统 [P].

公茂果 ;

崔航玮 ;

王善峰 ;

高原 ;

张元侨 ;

范晓龙 ;

潘珂 .

中国专利 :CN118036651A ,2024-05-14

[50] 图神经网络的训练方法及装置 [P].

吴郑伟 ;

刘子奇 .

中国专利 :CN112085615B ,2024-10-11

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