基于图检索引擎的图神经网络模型训练方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110550314.9
申请日
2021-05-20
公开(公告)号
CN113240089B
公开(公告)日
2021-08-10
发明(设计)人
王贤明 吴志华 于佃海 马艳军
申请人
申请人地址
100094 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308 G06F950
代理机构
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
赵林琳;姚杰
法律状态
授权
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]   图神经网络模型的训练方法和系统 [P]. 
赵童 .
中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22
[2]   图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P]. 
郑龙飞 ;
周俊 ;
陈超超 ;
王力 .
中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02
[3]   图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P]. 
陈超超 ;
王力 ;
周俊 .
中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27
[4]   图神经网络模型的训练方法及装置 [P]. 
杨玉基 ;
张梦迪 ;
张富峥 .
中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20
[5]   图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P]. 
戴明洋 ;
石逸轩 ;
刘子祥 ;
卞传鑫 ;
杨胜文 .
中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19
[6]   基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P]. 
田鹏飞 ;
孙伟 .
中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03
[7]   训练图神经网络模型的方法和装置 [P]. 
葛志邦 ;
黄鑫 ;
王琳 .
中国专利 :CN110705709B ,2021-03-23
[8]   针对图数据不变特征的图神经网络模型的训练方法和装置 [P]. 
王翔 ;
李思杭 ;
何向南 ;
张岸 .
中国专利 :CN114821119A ,2022-07-29
[9]   一种基于骨架图的大规模图神经网络训练方法 [P]. 
刘亚炯 ;
张岩峰 ;
张楚晗 .
中国专利 :CN118211610A ,2024-06-18
[10]   基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置 [P]. 
徐枫 ;
何宇巍 ;
娄昕 ;
郭雨晨 ;
杨东 ;
吕晋浩 ;
戴琼海 .
中国专利 :CN112149717B ,2020-12-29