基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010916992.8

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112149717B

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

徐枫何宇巍娄昕郭雨晨杨东吕晋浩戴琼海

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N308 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张大威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	公开	公开
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200903
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[1] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[2] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[3] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[4] 图神经网络模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置 [P].

刘俊 ;

岳龙 ;

王彦伟 ;

李霞 .

中国专利 :CN116910568B ,2024-01-26

[5] 图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P].

戴明洋 ;

石逸轩 ;

刘子祥 ;

卞传鑫 ;

杨胜文 .

中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19

[6] 基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P].

田鹏飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03

[7] 基于图检索引擎的图神经网络模型训练方法和装置 [P].

王贤明 ;

吴志华 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113240089B ,2021-08-10

[8] 图神经网络的训练方法及装置 [P].

吴郑伟 ;

刘子奇 .

中国专利 :CN112085615A ,2020-12-15

[9] 图神经网络的训练方法及装置 [P].

吴郑伟 ;

刘子奇 .

中国专利 :CN112085615B ,2024-10-11

[10] 图神经网络的训练方法及装置 [P].

李群伟 .

中国专利 :CN112766500B ,2021-05-07

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