基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010916992.8

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112149717B

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

徐枫何宇巍娄昕郭雨晨杨东吕晋浩戴琼海

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N308 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张大威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	公开	公开
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200903
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[21] 基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备 [P].

邓小龙 ;

鹿忠正 ;

鲁会侗 ;

陆月明 ;

韩道岐 .

中国专利 :CN118780347A ,2024-10-15

[22] 社区搜索用图神经网络模型的训练方法及社区搜索方法 [P].

罗爱民 ;

蔡飞 ;

陈翀昊 ;

张鑫 ;

郑建明 ;

陈皖玉 ;

孔梦帆 ;

许森科 .

中国专利 :CN120542476A ,2025-08-26

[23] 图神经网络的训练方法、推荐方法及电子设备 [P].

方超 ;

俞颖晔 .

中国专利 :CN115345294A ,2022-11-15

[24] 基于模型迁移的分布式图神经网络训练方法与系统 [P].

何水兵 ;

陈伟剑 ;

瞿皓阳 ;

李旭 .

中国专利 :CN118821857A ,2024-10-22

[25] 一种基于骨架图的大规模图神经网络训练方法 [P].

刘亚炯 ;

张岩峰 ;

张楚晗 .

中国专利 :CN118211610A ,2024-06-18

[26] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079A ,2021-01-29

[27] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[28] 一种基于图神经网络的模型训练方法及装置 [P].

朱亦博 ;

陈扬锐 ;

何骏 ;

林苑 ;

彭杨华 .

中国专利 :CN115221976B ,2024-05-24

[29] 神经网络模型的融合训练方法及装置 [P].

蒋亮 ;

温祖杰 ;

梁忠平 ;

张家兴 .

中国专利 :CN111291886B ,2020-06-16

[30] 一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P].

陈俊扬 ;

伍楷舜 ;

戴志江 ;

巩志国 .

中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07

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