基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010916992.8

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112149717B

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

徐枫何宇巍娄昕郭雨晨杨东吕晋浩戴琼海

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N308 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张大威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	公开	公开
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200903
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[41] 图神经网络的预训练方法、训练方法、装置、设备及介质 [P].

荣钰 ;

刘雪怡 ;

徐挺洋 ;

黄文炳 .

中国专利 :CN113609337A ,2021-11-05

[42] 训练图神经网络模型的方法和装置 [P].

葛志邦 ;

黄鑫 ;

王琳 .

中国专利 :CN110705709B ,2021-03-23

[43] 针对图数据不变特征的图神经网络模型的训练方法和装置 [P].

王翔 ;

李思杭 ;

何向南 ;

张岸 .

中国专利 :CN114821119A ,2022-07-29

[44] 一种图神经网络训练方法和系统 [P].

李厚意 ;

何昌华 .

中国专利 :CN111985622A ,2020-11-24

[45] 一种基于图计算系统训练图神经网络模型的方法及系统 [P].

黄鑫 ;

宋宪政 ;

王琳 ;

张大龙 ;

胡志洋 .

中国专利 :CN112070216A ,2020-12-11

[46] 图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质 [P].

李登昊 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113221153B ,2021-08-06

[47] 训练图生成网络、训练图神经网络的方法及装置 [P].

赵闻飙 ;

朱亮 ;

田胜 ;

但家旺 .

中国专利 :CN115545189A ,2022-12-30

[48] 基于子图范围采样的图神经网络训练方法及系统 [P].

刘丁玮 ;

李振宇 ;

张志斌 .

中国专利 :CN117556891A ,2024-02-13

[49] 基于不同置信度训练样本优化轴系神经网络的方法 [P].

邓义斌 ;

杨小钢 .

中国专利 :CN111950093A ,2020-11-17

[50] 图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

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