基于HMM的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811266738.7

申请日：

2018-10-29

公开(公告)号：

CN109472170A

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

高振斌郭晓轩

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06F2176

IPC分类号：

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

赵凤英

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 21/76 申请公布日:20190315
2019-03-15	公开	公开

共 50 条

[1] 硬件木马检测方法、硬件木马检测装置以及硬件木马检测用程序 [P].

永田真一 ;

高桥功次 ;

户川望 ;

大屋优 .

中国专利 :CN115698993A ,2023-02-03

[2] 基于路径延迟指纹的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

陈琦璇 ;

员维维 ;

郝跃 ;

马佩军 ;

李园园 .

中国专利 :CN109711204B ,2019-05-03

[3] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[4] 基于电路特征分析的硬件木马检测方法 [P].

姚颂 ;

陈晓明 ;

汪玉 ;

杨华中 .

中国专利 :CN104850804A ,2015-08-19

[5] 基于深度学习的硬件木马检测方法 [P].

张铭津 ;

彭晓琪 ;

郭杰 ;

李云松 ;

孙宸 ;

王力伟 .

中国专利 :CN112288714B ,2021-01-29

[6] 基于频谱细化的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

薛文佳 ;

何家骥 ;

刘沈丰 .

中国专利 :CN105807204B ,2016-07-27

[7] 基于少态节点遍历的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN107480561A ,2017-12-15

[8] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[9] 基于梯度提升算法的RTL硬件木马检测方法 [P].

韩涛 ;

王宇泽 ;

李宏亮 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN109657461A ,2019-04-19

[10] 一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法 [P].

刘鸿瑾 ;

陈嘉伟 ;

张绍林 ;

施博 ;

李天文 ;

李宾 ;

王巧凤 ;

王红霞 ;

白星 ;

李亚妮 ;

李康 ;

史江义 .

中国专利 :CN114626106A ,2022-06-14

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