基于深度学习的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011173241.8

申请日：

2020-10-28

公开(公告)号：

CN112288714B

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

张铭津彭晓琪郭杰李云松孙宸王力伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06T7194 G06T500

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201028
2022-12-27	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的硬件木马定位方法 [P].

胡伟 ;

宿豪 ;

武玲娟 ;

朱嘉诚 ;

李一玮 .

中国专利 :CN118839333A ,2024-10-25

[2] 一种基于语义理解的深度学习硬件木马检测方法 [P].

董晨 ;

许熠 ;

黄槟鸿 ;

刘西蒙 .

中国专利 :CN113486347A ,2021-10-08

[3] 基于深度学习的门级硬件木马定位方法及系统 [P].

董晨 ;

张媛媛 ;

许熠 ;

黄槟鸿 ;

黄小刚 .

中国专利 :CN114065308B ,2024-08-02

[4] 基于深度学习的门级硬件木马定位方法及系统 [P].

董晨 ;

张媛媛 ;

许熠 ;

黄槟鸿 ;

黄小刚 .

中国专利 :CN114065308A ,2022-02-18

[5] 基于HMM的硬件木马检测方法 [P].

高振斌 ;

郭晓轩 .

中国专利 :CN109472170A ,2019-03-15

[6] 硬件木马检测方法、硬件木马检测装置以及硬件木马检测用程序 [P].

永田真一 ;

高桥功次 ;

户川望 ;

大屋优 .

中国专利 :CN115698993A ,2023-02-03

[7] 基于路径延迟指纹的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

陈琦璇 ;

员维维 ;

郝跃 ;

马佩军 ;

李园园 .

中国专利 :CN109711204B ,2019-05-03

[8] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[9] MTF预处理下一种基于DenseBlock和ResBlock结合注意机制的深度学习硬件木马检测方法 [P].

陈寿宏 ;

覃冠翔 ;

陆颖 ;

汪韬 ;

侯杏娜 ;

魏聪 ;

韩凌峰 .

中国专利 :CN118171274A ,2024-06-11

[10] 一种基于机器学习与混合采样的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

温聪 ;

马佩军 ;

李康 ;

潘伟涛 ;

董勐 ;

罗逸凡 ;

刘国骄 .

中国专利 :CN114611103A ,2022-06-10

← 1 2 3 4 5 →