一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法

被引：0

申请号：

CN202210159164.3

申请日：

2022-02-21

公开(公告)号：

CN114626106A

公开(公告)日：

2022-06-14

发明(设计)人：

刘鸿瑾陈嘉伟张绍林施博李天文李宾王巧凤王红霞白星李亚妮李康史江义

申请人：

申请人地址：

100190 北京市顺义区高丽营镇文化营村北(临空二路1号)

IPC主分类号：

G06F2176

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06N500

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

黄海斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/76 申请日:20220221
2022-06-14	公开	公开

共 50 条

[1] 基于Bagging的硬件木马检测方法、介质、计算机 [P].

李康 ;

陈嘉伟 ;

潘伟涛 ;

史江义 ;

董勐 ;

王杰 ;

温聪 ;

张焱 ;

高一鸣 .

中国专利 :CN113821840A ,2021-12-21

[2] 基于Bagging的硬件木马检测方法、介质、计算机 [P].

李康 ;

陈嘉伟 ;

潘伟涛 ;

史江义 ;

董勐 ;

王杰 ;

温聪 ;

张焱 ;

高一鸣 .

中国专利 :CN113821840B ,2024-10-01

[3] 基于电路特征分析的硬件木马检测方法 [P].

姚颂 ;

陈晓明 ;

汪玉 ;

杨华中 .

中国专利 :CN104850804A ,2015-08-19

[4] 一种基于门级结构特征的静态硬件木马检测方法 [P].

李东方 ;

胡亚云 ;

王纪 ;

沈海华 .

中国专利 :CN110096879A ,2019-08-06

[5] 基于HMM的硬件木马检测方法 [P].

高振斌 ;

郭晓轩 .

中国专利 :CN109472170A ,2019-03-15

[6] 基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法 [P].

潘伟涛 ;

高一鸣 ;

董勐 .

中国专利 :CN113626812B ,2024-09-06

[7] 基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法 [P].

潘伟涛 ;

高一鸣 ;

董勐 .

中国专利 :CN113626812A ,2021-11-09

[8] 基于多特征参数的门级硬件木马检测方法 [P].

冯建华 ;

薛周鹏 ;

叶红飞 .

中国专利 :CN110414277B ,2019-11-05

[9] 一种基于FPGA网表特征子图的硬件木马检测方法 [P].

武玲娟 ;

胡伟 ;

宿豪 ;

张学林 ;

李函 .

中国专利 :CN118797639A ,2024-10-18

[10] 一种基于多特征融合MobileViT的轻量级硬件木马检测方法 [P].

陈寿宏 ;

魏聪 ;

梁家程 ;

覃冠翔 ;

陆颖 ;

韩凌峰 .

中国专利 :CN120561977A ,2025-08-29

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