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基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110848193.6
申请日：
2021-07-27
公开(公告)号：
CN113626812A
公开(公告)日：
2021-11-09
发明(设计)人：
潘伟涛 高一鸣 董勐
申请人：
申请人地址：
710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
IPC主分类号：
G06F2156
IPC分类号：
G06N2000
代理机构：
西安长和专利代理有限公司 61227
代理人：
黄伟洪
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-11-26 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20210727
2021-11-09 公开 公开
共 50 条
[1]   基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法 [P]. 
潘伟涛 ;
高一鸣 ;
董勐 .
中国专利 :CN113626812B ,2024-09-06
[2]   一种基于机器学习和电路行为级特征的硬件木马检测方法 [P]. 
金铮斐 ;
张颖 ;
陈鑫 ;
葛明慧 ;
李森 ;
姚嘉祺 ;
毛志明 ;
施聿哲 ;
刘小雨 .
中国专利 :CN110955892B ,2020-04-03
[3]   一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法 [P]. 
刘鸿瑾 ;
陈嘉伟 ;
张绍林 ;
施博 ;
李天文 ;
李宾 ;
王巧凤 ;
王红霞 ;
白星 ;
李亚妮 ;
李康 ;
史江义 .
中国专利 :CN114626106A ,2022-06-14
[4]   一种基于LUT特征提取和机器学习的硬件木马检测方法 [P]. 
武玲娟 ;
胡伟 ;
李一玮 .
中国专利 :CN114861573B ,2024-03-08
[5]   一种基于LUT特征提取和机器学习的硬件木马检测方法 [P]. 
武玲娟 ;
胡伟 ;
李一玮 .
中国专利 :CN114861573A ,2022-08-05
[6]   一种基于机器学习与混合采样的硬件木马检测方法 [P]. 
史江义 ;
温聪 ;
马佩军 ;
李康 ;
潘伟涛 ;
董勐 ;
罗逸凡 ;
刘国骄 .
中国专利 :CN114611103A ,2022-06-10
[7]   一种基于门级结构特征的静态硬件木马检测方法 [P]. 
李东方 ;
胡亚云 ;
王纪 ;
沈海华 .
中国专利 :CN110096879A ,2019-08-06
[8]   基于电路特征分析的硬件木马检测方法 [P]. 
姚颂 ;
陈晓明 ;
汪玉 ;
杨华中 .
中国专利 :CN104850804A ,2015-08-19
[9]   基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台 [P]. 
姚嘉祺 ;
张颖 ;
陈鑫 ;
毛志明 ;
杨济中 ;
华屹峰 ;
姚娇艳 ;
李源翔 .
中国专利 :CN114139158B ,2025-04-04
[10]   基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台 [P]. 
姚嘉祺 ;
张颖 ;
陈鑫 ;
毛志明 ;
杨济中 ;
华屹峰 ;
姚娇艳 ;
李源翔 .
中国专利 :CN114139158A ,2022-03-04
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