一种单幅图像超分辨率重建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201310629075.1
申请日
2013-11-28
公开(公告)号
CN103617607A
公开(公告)日
2014-03-05
发明(设计)人
杨爱萍 钟腾飞 梁斌 田玉针 刘华平
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06T550
IPC分类号
G06T340
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
李素兰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[21]   密集连接生成对抗网络单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
李素梅 ;
陈圣 .
中国专利 :CN110570353A ,2019-12-13
[22]   基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
任超 ;
何小海 ;
吴晓红 ;
滕奇志 ;
卿粼波 ;
刘屹霄 .
中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15
[23]   结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
何小海 ;
陈敬勖 ;
陈洪刚 ;
滕奇志 ;
卿粼波 ;
熊淑华 .
中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07
[24]   基于加权重叠非局部回归先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
何小海 ;
任超 ;
卿粼波 ;
滕奇志 ;
熊淑华 ;
吴小强 .
中国专利 :CN107085826A ,2017-08-22
[25]   一种应用于医学X光图像的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
周圆 ;
吴琼 ;
陈莹 ;
李成浩 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN105654425A ,2016-06-08
[26]   一种基于条件生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
宋慧慧 ;
乔娇娇 ;
张开华 .
中国专利 :CN110136063A ,2019-08-16
[27]   一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
路小波 ;
谢超 ;
曾维理 ;
姜胜芹 .
中国专利 :CN109064396A ,2018-12-21
[28]   一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
林旭斌 ;
徐向民 ;
贾晓义 ;
邢晓芬 .
中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30
[29]   基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
任超 ;
何小海 ;
熊淑华 ;
王正勇 ;
滕奇志 ;
卿粼波 .
中国专利 :CN109064402B ,2018-12-21
[30]   基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
曾坤 ;
刘华锐 ;
方金生 ;
林汉江 ;
闫志强 .
中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05