基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810839664.5

申请日：

2018-07-27

公开(公告)号：

CN109064402B

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

任超何小海熊淑华王正勇滕奇志卿粼波

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T500

代理机构：

代理人：

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	授权	授权
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180727
2018-12-21	公开	公开

共 50 条

[1] 基于加权重叠非局部回归先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

熊淑华 ;

吴小强 .

中国专利 :CN107085826A ,2017-08-22

[2] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[3] 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

刘屹霄 .

中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15

[4] 一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

胡伦庭 ;

李伟红 ;

李进明 .

中国专利 :CN104123707A ,2014-10-29

[5] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[6] 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

李进明 ;

李伟红 ;

王立 ;

潘飞宇 ;

李正浩 ;

杨利平 .

中国专利 :CN103279933A ,2013-09-04

[7] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[8] 一种单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杨爱萍 ;

钟腾飞 ;

梁斌 ;

田玉针 ;

刘华平 .

中国专利 :CN103617607A ,2014-03-05

[9] 一种基于递归局部合成网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

肖国宝 ;

李佐勇 ;

汪涛 .

中国专利 :CN110288529B ,2019-09-27

[10] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

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