基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810721733.2

申请日：

2018-07-04

公开(公告)号：

CN108846446A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

黄守志李小雨饶丰姜竹青门爱东

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	授权	授权
2018-11-20	公开	公开
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180704

共 50 条

[1] 基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

周芸 ;

门爱东 ;

王强 ;

付光涛 .

中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09

[2] 基于超特征融合与多尺度金字塔网络的目标检测方法 [P].

黄守志 ;

郭晓强 ;

付光涛 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109034210B ,2018-12-18

[3] 基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[4] 基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法 [P].

白静 ;

温征 ;

唐晓川 ;

董泽委 ;

郭亚泽 ;

裴晓龙 ;

闫逊 ;

孙放 ;

张秀华 .

中国专利 :CN113177456A ,2021-07-27

[5] 一种密集连接卷积神经网络的全卷积目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 ;

王伟轩 ;

张运鸿 ;

孙永丞 .

中国专利 :CN109214505B ,2019-01-15

[6] 基于部分融合卷积网络的目标检测方法 [P].

郭杰 ;

曲天翔 ;

杨世诚 ;

张铭津 ;

李云松 ;

程智乐 ;

贾楠 .

中国专利 :CN120219951A ,2025-06-27

[7] 基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

白静 ;

陈盼 ;

徐航 ;

焦李成 ;

李晓宇 ;

李超贤 ;

李笑寒 ;

缑水平 .

中国专利 :CN108492319B ,2018-09-04

[8] 基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[9] 一种基于注意力掩模融合的全卷积目标检测方法 [P].

何小海 ;

董潇潇 ;

吴晓红 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

余艳梅 .

中国专利 :CN111723829B ,2020-09-29

[10] 一种基于密集连接卷积神经网络的目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

罗小凡 .

中国专利 :CN109522966B ,2019-03-26

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