基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810721733.2

申请日：

2018-07-04

公开(公告)号：

CN108846446A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

黄守志李小雨饶丰姜竹青门爱东

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	授权	授权
2018-11-20	公开	公开
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180704

共 50 条

[21] 基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P].

周黎鸣 ;

饶晓晗 ;

李亚辉 ;

左宪禹 ;

乔保军 ;

葛强 ;

谢毅 ;

田军锋 .

中国专利 :CN114596488A ,2022-06-07

[22] 基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950B ,2024-07-05

[23] 基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950A ,2020-12-15

[24] 一种基于特征融合的卷积神经网络瑕疵检测方法 [P].

许玉格 ;

钟铭 ;

吴宗泽 .

中国专利 :CN110992311A ,2020-04-10

[25] 基于改进特征融合的目标检测方法 [P].

高天雷 ;

葛璐瑶 ;

徐鹏摇 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

朱文印 ;

张蕊 ;

代传民 .

中国专利 :CN119360173A ,2025-01-24

[26] 基于改进特征融合的目标检测方法 [P].

高天雷 ;

葛璐瑶 ;

徐鹏摇 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

朱文印 ;

张蕊 ;

代传民 .

中国专利 :CN119360173B ,2025-07-22

[27] 基于全卷积神经网络的即时目标追踪检测方法及系统 [P].

黄文恺 ;

胡凌恺 ;

薛义豪 ;

彭广龙 ;

何杰贤 ;

倪皓舟 ;

朱静 ;

吴羽 .

中国专利 :CN109543684B ,2019-03-29

[28] 一种基于卷积神经网络的水中目标频域瞬态特征智能检测方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

罗兆瑞 ;

杜栓平 ;

叶思懋 .

中国专利 :CN120356080A ,2025-07-22

[29] 一种基于卷积神经网络的水中目标时域瞬态特征智能检测方法 [P].

陈越超 ;

罗兆瑞 ;

杜栓平 ;

王方勇 ;

沈书轶 .

中国专利 :CN120318663A ,2025-07-15

[30] 基于卷积神经网络的空中目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN109101926A ,2018-12-28

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