基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810721733.2

申请日：

2018-07-04

公开(公告)号：

CN108846446A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

黄守志李小雨饶丰姜竹青门爱东

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	授权	授权
2018-11-20	公开	公开
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180704

共 50 条

[41] 一种基于区域全卷积网络的车辆目标检测方法 [P].

杨锦 ;

周志刚 ;

曾岳南 ;

陈韬波 .

中国专利 :CN109299644A ,2019-02-01

[42] 基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[43] 基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[44] 基于全卷积网络的声音事件检测方法 [P].

赵光辉 ;

张雨萌 ;

王迎斌 ;

石光明 .

中国专利 :CN111986699A ,2020-11-24

[45] 基于典型示例挖掘的全卷积网络飞机检测方法 [P].

姜志国 ;

张浩鹏 ;

蔡博文 ;

谢凤英 ;

赵丹培 ;

史振威 ;

罗晓燕 ;

尹继豪 .

中国专利 :CN107665498A ,2018-02-06

[46] 基于全卷积网络热度图的跌倒事件检测方法 [P].

高陈强 ;

冯琦 ;

张敏文 ;

杜莲 ;

王灿 ;

张昊 .

中国专利 :CN108154113A ,2018-06-12

[47] 基于全卷积的无分支结构目标检测方法 [P].

柯逍 ;

林心茹 ;

刘浩 .

中国专利 :CN114283320B ,2024-06-14

[48] 一种基于卷积神经网络的低照度目标检测方法 [P].

董妍妍 ;

周蕾 ;

马冰娅 ;

殷哲文 ;

陈冠宇 ;

钟海莲 .

中国专利 :CN117576540A ,2024-02-20

[49] 基于全卷积的无分支结构目标检测方法 [P].

柯逍 ;

林心茹 ;

刘浩 .

中国专利 :CN114283320A ,2022-04-05

[50] 基于多尺度融合轻量化深度学习卷积网络的目标检测方法 [P].

曾大治 ;

梁若飞 ;

章菲菲 ;

刘英杰 .

中国专利 :CN113902971A ,2022-01-07

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