基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110442872.3

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113177456A

公开(公告)日：

2021-07-27

发明(设计)人：

白静温征唐晓川董泽委郭亚泽裴晓龙闫逊孙放张秀华

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G06T530 G06T713

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210423
2021-07-27	公开	公开

共 50 条

[1] 基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

周芸 ;

门爱东 ;

王强 ;

付光涛 .

中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09

[2] 基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

马文萍 ;

陈小波 ;

武越 ;

焦李成 ;

杨惠 ;

熊云塔 .

中国专利 :CN108921066A ,2018-11-30

[3] 基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

李阁 ;

冯捷 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

丁静怡 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460341A ,2018-08-28

[4] 基于半监督学习的单阶段全卷积网络目标检测方法 [P].

彭宏京 ;

刘崟彬 .

中国专利 :CN119672392A ,2025-03-21

[5] 基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法 [P].

黄守志 ;

李小雨 ;

饶丰 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108846446A ,2018-11-20

[6] 基于部分融合卷积网络的目标检测方法 [P].

郭杰 ;

曲天翔 ;

杨世诚 ;

张铭津 ;

李云松 ;

程智乐 ;

贾楠 .

中国专利 :CN120219951A ,2025-06-27

[7] 一种基于部分卷积和多尺度特征融合的遥感目标检测方法 [P].

史金余 ;

赵晨阳 .

中国专利 :CN120014473A ,2025-05-16

[8] 一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

周旗开 ;

牛福 ;

张伟 ;

王进 ;

甄曙辉 ;

杨瑞峰 ;

侯珽 ;

程旺迟 ;

李睿智 ;

高妍 .

中国专利 :CN115346136B ,2025-08-19

[9] 基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

刘芳 ;

李玲玲 ;

王哲 ;

焦李成 ;

陈璞花 ;

郭雨薇 ;

马文萍 ;

张丹 .

中国专利 :CN110188682A ,2019-08-30

[10] 一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

周旗开 ;

牛福 ;

张伟 ;

王进 ;

甄曙辉 ;

杨瑞峰 ;

侯珽 ;

程旺迟 ;

李睿智 ;

高妍 .

中国专利 :CN115346136A ,2022-11-15

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