基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910460842.8

申请日：

2019-05-30

公开(公告)号：

CN110188682A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

刘芳李玲玲王哲焦李成陈璞花郭雨薇马文萍张丹

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06T340

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190530
2021-01-19	授权	授权
2019-08-30	公开	公开

共 50 条

[1] 基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

李阁 ;

冯捷 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

丁静怡 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460341A ,2018-08-28

[2] 基于扩张残差卷积的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

杨康 ;

孙其功 ;

刘芳 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

郭雨薇 ;

唐旭 .

中国专利 :CN109271856A ,2019-01-25

[3] 基于空洞特征金字塔网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

应翔 ;

申继宁 ;

高洁 ;

刘志强 ;

于健 ;

李雪威 ;

喻梅 ;

于瑞国 .

中国专利 :CN111126202A ,2020-05-08

[4] 基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

马文萍 ;

陈小波 ;

武越 ;

焦李成 ;

杨惠 ;

熊云塔 .

中国专利 :CN108921066A ,2018-11-30

[5] 基于SF-RCNN的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

杨康 ;

郭雨薇 ;

李玲玲 ;

孙其功 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

张丹 ;

唐旭 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108491854B ,2018-09-04

[6] 基于稠密目标特征学习的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

程林 ;

屈嵘 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

郭雨薇 ;

张梦旋 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN108427912B ,2018-08-21

[7] 基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统 [P].

李建东 ;

刘万军 ;

何晓军 ;

曲海成 ;

李佳琦 .

中国专利 :CN113379714A ,2021-09-10

[8] 基于光学遥感图像的目标船只检测方法 [P].

张忠星 ;

张广乾 ;

朱文平 ;

刘力源 ;

刘剑 ;

吴南健 .

中国专利 :CN110008833B ,2019-07-12

[9] 基于几何特征的光学遥感图像机场目标的多线程检测方法 [P].

张亚森 ;

孙显 ;

王宏琦 .

中国专利 :CN103246887A ,2013-08-14

[10] 基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法 [P].

白静 ;

温征 ;

唐晓川 ;

董泽委 ;

郭亚泽 ;

裴晓龙 ;

闫逊 ;

孙放 ;

张秀华 .

中国专利 :CN113177456A ,2021-07-27

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