一种基于部分卷积和多尺度特征融合的遥感目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411863162.8

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN120014473A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

史金余赵晨阳

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

陈丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20241217
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1] 基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701A ,2025-02-28

[2] 一种基于多尺度特征复用的遥感图像目标检测方法 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN118015261A ,2024-05-10

[3] 一种基于多尺度特征复用的遥感图像目标检测方法 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN118015261B ,2024-09-24

[4] 一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

郑泽勋 ;

罗晓维 ;

雷建军 ;

王梦园 ;

牛力杰 ;

韩梦芯 .

中国专利 :CN110110599A ,2019-08-09

[5] 基于旋转等变卷积通道注意力增强和多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

韦志辉 ;

孙崇宇 ;

徐洋 ;

吴泽彬 ;

郑尚东 .

中国专利 :CN115331109A ,2022-11-11

[6] 基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法 [P].

符颖 ;

王坤 ;

文武 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN114708511B ,2022-07-05

[7] 一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法 [P].

霍东升 ;

闫磊 ;

韦宗喜 ;

贺小军 ;

张雷 .

中国专利 :CN119107527A ,2024-12-10

[8] 一种基于双分支多尺度特征融合的遥感图像分割方法 [P].

詹伟达 ;

霍德华 ;

刘大鹍 ;

刘云清 ;

马元 ;

张烨龙 ;

蒋一纯 ;

韩太林 ;

池守鑫 .

中国专利 :CN118314353A ,2024-07-09

[9] 一种基于双分支多尺度特征融合的遥感图像分割方法 [P].

詹伟达 ;

霍德华 ;

刘大鹍 ;

刘云清 ;

马元 ;

张烨龙 ;

蒋一纯 ;

韩太林 ;

池守鑫 .

中国专利 :CN118314353B ,2024-08-30

[10] 基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法 [P].

白静 ;

温征 ;

唐晓川 ;

董泽委 ;

郭亚泽 ;

裴晓龙 ;

闫逊 ;

孙放 ;

张秀华 .

中国专利 :CN113177456A ,2021-07-27

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