基于半监督学习的单阶段全卷积网络目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410873628.6

申请日：

2024-07-01

公开(公告)号：

CN119672392A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

彭宏京刘崟彬

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号南京工业大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0895 G06V10/766 G06N3/096

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1] 基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[2] 基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[3] 基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917A ,2024-03-01

[4] 基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917B ,2024-09-13

[5] 基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053B ,2024-01-09

[6] 基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053A ,2021-04-02

[7] 基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法 [P].

白静 ;

温征 ;

唐晓川 ;

董泽委 ;

郭亚泽 ;

裴晓龙 ;

闫逊 ;

孙放 ;

张秀华 .

中国专利 :CN113177456A ,2021-07-27

[8] 基于半监督学习的网络故障检测方法、装置、设备及介质 [P].

饶晓东 ;

柯国富 ;

刘佳宜 ;

程通 ;

邱涛 .

中国专利 :CN115883329B ,2025-03-14

[9] 基于半监督学习的目标检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

王佳程 ;

张伟 ;

李凯文 ;

侯双双 ;

李晓磊 ;

房体育 ;

魏致远 ;

丛润民 .

中国专利 :CN119478590A ,2025-02-18

[10] 一种基于半监督学习的路面病害目标检测方法 [P].

王新年 ;

于宗玄 ;

段志远 .

中国专利 :CN120411474A ,2025-08-01

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