一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202211003301.0

申请日：

2022-08-19

公开(公告)号：

CN115331106A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

陈渤张思源张婷刘宏伟王英华王鹏辉纠博

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06V1050 G06N308 G06N304

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220819
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张思源 ;

张婷 ;

刘宏伟 ;

王英华 ;

王鹏辉 ;

纠博 .

中国专利 :CN115331106B ,2025-08-22

[2] 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[3] 一种基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别方法及装置 [P].

全斯农 ;

蔡志豪 ;

孟维泽 ;

邢世其 ;

李永祯 ;

汪俊澎 ;

王浩 .

中国专利 :CN118968146A ,2024-11-15

[4] 基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法 [P].

冷祥光 ;

雷禹 ;

孙忠镇 ;

计科峰 ;

熊博莅 ;

唐涛 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

张思乾 ;

孙浩 .

中国专利 :CN113537020B ,2021-10-22

[5] 基于知识蒸馏的SAR图像轻量化目标识别方法 [P].

王兆成 ;

赵朔 ;

宋华亮 ;

刘璐 .

中国专利 :CN115564999A ,2023-01-03

[6] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[7] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[8] 一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用 [P].

安康 ;

陆叶斌 ;

刘迎圆 ;

方祖华 ;

上官倩芡 .

中国专利 :CN113505628B ,2024-10-29

[9] 一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用 [P].

安康 ;

陆叶斌 ;

刘迎圆 ;

方祖华 ;

上官倩芡 .

中国专利 :CN113505628A ,2021-10-15

[10] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

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