基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110769105.3

申请日：

2021-07-07

公开(公告)号：

CN113537020B

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

冷祥光雷禹孙忠镇计科峰熊博莅唐涛赵凌君雷琳张思乾孙浩

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1082 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

邱轶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	授权	授权
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210707

共 50 条

[1] 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[2] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[3] 基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[4] 基于改进原型网络的小样本SAR图像目标识别方法 [P].

周峰 ;

郭欣仪 ;

王力 ;

田甜 ;

白雪茹 ;

石晓然 .

中国专利 :CN112990334A ,2021-06-18

[5] 基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512A ,2024-07-12

[6] 一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法 [P].

王鹏波 ;

李轩 ;

李春升 ;

门志荣 .

中国专利 :CN105512680A ,2016-04-20

[7] 基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512B ,2024-09-13

[8] 一种基于复数卷积网络的SAR图像目标识别方法 [P].

李婉萍 .

中国专利 :CN113420659B ,2021-09-21

[9] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[10] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

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