一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202211003301.0

申请日：

2022-08-19

公开(公告)号：

CN115331106A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

陈渤张思源张婷刘宏伟王英华王鹏辉纠博

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06V1050 G06N308 G06N304

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220819
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[21] 基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

[22] 一种轻量化的卷积神经网络行人识别方法 [P].

陈聪 ;

杨忠 ;

韩家明 ;

宋佳蓉 .

中国专利 :CN110321874A ,2019-10-11

[23] 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

晁安娜 ;

任蕾 .

中国专利 :CN107330405A ,2017-11-07

[24] 一种基于轻量化神经网络的无人机对地小目标识别方法 [P].

詹炜 ;

孙泳 ;

李伟豪 ;

孙晨帆 .

中国专利 :CN113298024A ,2021-08-24

[25] 基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法 [P].

杨颖 ;

丁湘杰 ;

刘书财 ;

王颀 .

中国专利 :CN120595326A ,2025-09-05

[26] 一种基于轻量化神经网络模型的空间目标部件识别方法 [P].

赵高鹏 ;

韦雷 ;

薄煜明 ;

王超尘 ;

范佳杰 ;

黄皓冉 .

中国专利 :CN112580407A ,2021-03-30

[27] 一种基于轻量化卷积神经网络的道路天气识别方法 [P].

黄继业 ;

金清嵩 ;

陈新世 ;

李平 ;

高明裕 ;

杨宇翔 ;

何志伟 .

中国专利 :CN119169562A ,2024-12-20

[28] 基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512A ,2024-07-12

[29] 基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512B ,2024-09-13

[30] 基于卷积神经网络的SAR目标交互行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN110148152A ,2019-08-20

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