图神经网络模型训练方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010096248.8

申请日：

2020-02-17

公开(公告)号：

CN110929870B

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

陈超超王力周俊

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京永新同创知识产权代理有限公司 11376

代理人：

林锦辉;刘景峰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	授权	授权
2020-03-27	公开	公开
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200217

共 50 条

[1] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[2] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[3] 图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P].

戴明洋 ;

石逸轩 ;

刘子祥 ;

卞传鑫 ;

杨胜文 .

中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19

[4] 图神经网络模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置 [P].

刘俊 ;

岳龙 ;

王彦伟 ;

李霞 .

中国专利 :CN116910568B ,2024-01-26

[5] 图神经网络模型的训练方法和系统 [P].

赵童 .

中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22

[6] 基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置 [P].

徐枫 ;

何宇巍 ;

娄昕 ;

郭雨晨 ;

杨东 ;

吕晋浩 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112149717B ,2020-12-29

[7] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079A ,2021-01-29

[8] 图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[9] 神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

王立 ;

王佳 .

中国专利 :CN106709917A ,2017-05-24

[10] 基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P].

田鹏飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03

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