基于ESDA的城市社会空间研究——以上海市中心城区为例

被引：65

作者：

宣国富 ^{[1
]}

徐建刚 ^{[2
]}

赵静 ^{[3
]}

机构：

[1] 东南大学旅游学系

[2] 南京大学城市与区域规划系

[3] 南京晓庄学院地理系

来源：

地理科学 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

空间关联; ESDA; 社会空间; 上海市;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2010.01.012

中图分类号：

TU984.113 [];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

以上海市中心城区为实证,在因子分析的基础上将ESDA方法应用于城市社会空间研究。运用全局Mo-ran’sI指数、Moran散点图、LISA等指标和方法,从全局和局部两个层面研究了城市社会空间主因子的空间关联特征。结果表明,各主因子都存在显著的空间正相关,呈现趋同集聚,其中社会经济地位因子和居住条件因子的相关性明显强于其他因子,相近社会经济地位和居住条件的社会群体在空间上的集聚对形成城市社会空间的作用更为显著;各主因子都存在不同于全局的局部空间关联模式,存在显著的"热点"和"冷点"地区,其中社会经济地位因子和居住条件因子呈现出更为明显的"热点"和"冷点",具有显著的"同质集聚、异质隔离"特征。相关研究结论对于理解城市社会空间的形成具有重要意义,也可为进一步深入研究的典型案例选择及相关政策制定提供参考。

引用

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页数：8

共 21 条

[1]

GIS空间关联模式发现.[M].马荣华; 蒲英霞; 马晓冬; 著.科学出版社.2007,

[2]

转型期中国城市内部空间重构.[M].冯健著;.科学出版社.2004,

[3] 淮海经济区县域经济差异变动的空间分析 [J].