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回归与重构:智能时代的新知识观——再与陈丽教授等商榷
被引:8
作者:
王竹立
机构:
[1] 山西师范大学教育科学学院
来源:
关键词:
新知识观;
回归论知识观;
重构主义;
ChatGPT;
人机合作学习;
复合脑;
D O I:
10.13811/j.cnki.eer.2023.07.002
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
近年来,关于新知识观的讨论日趋热烈。陈丽教授等提出的“回归论知识观”深刻揭示了网络时代知识的回归现象,具有重大的理论和实践意义,但也存在某些值得商榷的问题与局限。人工智能聊天机器人ChatGPT的诞生,对人类的知识和学习带来多方面的影响。为探讨智能时代知识观发生的变化,文章将回归论知识观与重构主义知识观进行了比较分析,指出回归与重构是智能时代知识变化的双向趋势。认为硬知识的重要性进一步下降,软知识的重要性进一步上升;事实性知识和程序性知识的重要性下降,原理性知识的重要性上升;与个人关系不大的知识重要性下降,与个人关系密切的知识重要性上升;外语类知识的重要性下降,本土语言知识的重要性上升;联通在学习中的意义下降,零存整取式学习的价值提升。未来人类将以与生成式AI组成“复合脑”的方式进行人机合作式学习。
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