教育评价改革的算法追问

被引:44
作者
杨欣 [1 ,2 ]
机构
[1] 西南大学基础教育研究中心
[2] 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心
关键词
算法; 教育评价; 信息技术; 人工智能; 大数据;
D O I
10.16382/j.cnki.1000-5560.2022.01.002
中图分类号
G40-058.1 [教育评价];
学科分类号
040101 ; 120403 ;
摘要
从算法的角度追问教育评价改革,既是从信息技术的本质对教育评价进行批判反思,也是在厘清机遇和风险的基础上把脉教育评价改革的突破方向。算法推动教育评价改革的机遇在于:纠偏教育观念,提升评价的科学性;生产教育知识,提升评价的专业性;优化教育治理,彰显评价的客观性。然而受制于算法背后的复杂认知,教育评价也可能面临偏见强化、排名陷阱、数字鸿沟和物化困境等风险。鉴于此,为了实现"化风险为机遇"的改革追求,有必要推动教育评价算法在认知层面的方法突破、目的突破、对象突破和模式突破,即用溯因推理超越自证预言、用和平协议超越军备竞赛、用整体发展超越个体特征、用"厚"数据超越"薄"数据。
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