基于深度学习的超分辨率超声成像微泡定位系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510193225.1

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN120219485A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

高美琴龙非筱张伟光肖均文郑浩李奥博雅克·苏凯

申请人：

逸超医疗科技（北京）有限公司

申请人地址：

100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科创六街100号3幢1层101室

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06T7/246 G06T3/4053 G06T7/11 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京冠和权律师事务所 11399

代理人：

郭佳佳

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20250221
2025-09-09	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/73变更事项:申请人变更前:逸超医疗科技（北京）有限公司变更后:逸超医疗科技（北京）股份有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科创六街100号3幢1层101室变更后:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科创六街100号3幢1层101室

共 50 条

[21] 基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法 [P].

张智伟 ;

赵明昌 ;

陆坚 .

中国专利 :CN109833061B ,2019-06-04

[22] 基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903B ,2024-07-30

[23] 超分辨率造影成像方法和超声成像系统 [P].

欧阳亚丽 ;

桑茂栋 .

中国专利 :CN119548171A ,2025-03-04

[24] 超分辨率造影成像方法和超声成像系统 [P].

欧阳亚丽 ;

郑枝兰 ;

桑茂栋 .

中国专利 :CN119548170A ,2025-03-04

[25] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[26] 基于深度学习的单阵元超分辨超声成像系统 [P].

他得安 ;

顾文庭 ;

刘欣 ;

李博艺 .

中国专利 :CN120549536A ,2025-08-29

[27] 超分辨率造影成像方法和超声成像系统 [P].

尹一文 ;

桑茂栋 .

中国专利 :CN120241121A ,2025-07-04

[28] 超分辨率造影成像方法和超声成像系统 [P].

欧阳亚丽 ;

桑茂栋 ;

朱磊 .

中国专利 :CN118266989A ,2024-07-02

[29] 超分辨率造影成像方法和超声成像系统 [P].

欧阳亚丽 ;

桑茂栋 ;

朱磊 .

中国专利 :CN119548173A ,2025-03-04

[30] 用于高分辨率预测的深度学习模型 [P].

C-M·郭 ;

M·A·萨尔基斯 .

美国专利 :CN119923653A ,2025-05-02

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