基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711224993.0

申请日：

2017-11-24

公开(公告)号：

CN109833061B

公开(公告)日：

2019-06-04

发明(设计)人：

张智伟赵明昌陆坚

申请人：

申请人地址：

214028 江苏省无锡市新吴区新区硕放工业园五期51、53号地块长江东路228号

IPC主分类号：

A61B800

IPC分类号：

代理机构：

无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104

代理人：

曹祖良;屠志力

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	授权	授权
2019-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 8/00 申请日:20171124
2019-06-04	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的牙齿成像质量优化方法 [P].

刘亚华 ;

吴颖 ;

戴丽 ;

叶玮玮 .

中国专利 :CN120410915A ,2025-08-01

[2] 基于深度学习的超分辨率超声成像微泡定位系统及方法 [P].

高美琴 ;

龙非筱 ;

张伟光 ;

肖均文 ;

郑浩 ;

李奥博 ;

雅克·苏凯 .

中国专利 :CN120219485A ,2025-06-27

[3] 具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法 [P].

F·G·G·M·维尼翁 ;

M·U·加尼 ;

J·S·沈 ;

F·C·梅拉尔 ;

黄圣文 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN113454484A ,2021-09-28

[4] 基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统 [P].

温博 .

中国专利 :CN113367722B ,2025-01-07

[5] 基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统 [P].

温博 .

中国专利 :CN108309347B ,2018-07-24

[6] 基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统 [P].

温博 .

中国专利 :CN113367722A ,2021-09-10

[7] 基于深度学习的射频器件参数优化方法 [P].

王高峰 ;

管智敏 ;

张哲顺 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN108959728A ,2018-12-07

[8] 基于深度学习的超声成像引导和关联的设备、系统和方法 [P].

G·A·托波雷克 .

中国专利 :CN112888370A ,2021-06-01

[9] 基于心脏超声的参数测量方法及超声成像系统 [P].

宋文明 ;

卢业伟 ;

安兴 ;

丛龙飞 ;

刘彦伯 .

中国专利 :CN119856946A ,2025-04-22

[10] 自动优化的超声成像系统及方法 [P].

王勇 ;

汤天一 ;

莫若理 .

中国专利 :CN106618632A ,2017-05-10

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