基于深度学习的超声成像引导和关联的设备、系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980069173.X

申请日：

2019-10-16

公开(公告)号：

CN112888370A

公开(公告)日：

2021-06-01

发明(设计)人：

G·A·托波雷克

申请人：

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬

IPC主分类号：

A61B800

IPC分类号：

A61B808 G16H5000

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

孟杰雄

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 8/00 申请日:20191016
2021-06-01	公开	公开

共 50 条

[1] 通过深度学习进行的超声成像及关联的设备、系统和方法 [P].

S·金 ;

J·S·沈 ;

F·G·G·M·维尼翁 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN112470028A ,2021-03-09

[2] 超声成像中的分割和视图引导以及相关联的设备、系统和方法 [P].

A·陈 ;

K·维迪雅 ;

B·李 ;

V·S·帕伊赖卡尔 ;

郑鸣昕 ;

S·巴拉特 ;

A·K·贾殷 .

中国专利 :CN113678167A ,2021-11-19

[3] 超声成像中的分割和视图引导以及相关联的设备、系统和方法 [P].

A·陈 ;

K·维迪雅 ;

B·李 ;

V·S·帕伊赖卡尔 ;

郑鸣昕 ;

S·巴拉特 ;

A·K·贾殷 .

:CN113678167B ,2025-08-12

[4] 具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法 [P].

F·G·G·M·维尼翁 ;

M·U·加尼 ;

J·S·沈 ;

F·C·梅拉尔 ;

黄圣文 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN113454484A ,2021-09-28

[5] 利用超声成像进行活检预测和引导以及相关联的设备、系统和方法 [P].

S·巴拉特 ;

G·A·托波雷克 ;

C·埃里克 ;

M·A·巴利茨基 ;

M·阮 ;

C·阿马多尔卡拉斯卡尔 ;

R·斯里尼瓦萨奈杜 ;

王海波 ;

谢华 .

中国专利 :CN112334076A ,2021-02-05

[6] 利用超声成像进行活检预测和引导以及相关联的设备、系统和方法 [P].

S·巴拉特 ;

G·A·托波雷克 ;

C·埃里克 ;

M·A·巴利茨基 ;

M·阮 ;

C·阿马多尔卡拉斯卡尔 ;

R·斯里尼瓦萨奈杜 ;

王海波 ;

谢华 .

:CN112334076B ,2025-01-14

[7] 基于超声成像的穿刺引导方法和超声成像系统 [P].

兰帮鑫 ;

李双双 .

中国专利 :CN116096297B ,2025-09-16

[8] 用于超声成像设备、系统和方法的流体流检测 [P].

A·汉考克 ;

孙阳 ;

赵树魁 ;

V·扎格罗德斯凯 ;

N·S·拉伊古鲁 .

中国专利 :CN112788996A ,2021-05-11

[9] 用于超声成像设备、系统和方法的流体流检测 [P].

A·汉考克 ;

孙阳 ;

赵树魁 ;

V·扎格罗德斯凯 ;

N·S·拉伊古鲁 .

:CN112788996B ,2024-09-17

[10] 基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法 [P].

张智伟 ;

赵明昌 ;

陆坚 .

中国专利 :CN109833061B ,2019-06-04

← 1 2 3 4 5 →