基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510261553.0

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN120179557A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

陶红伟王璞王艳军王涛耿镇昊谢永恒李艳婷蒋敏牛晓旭曹巧玲

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G06F11/3668

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

娄亚彬

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/3668申请日:20250306

共 50 条

[1] 一种基于长短期记忆神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

邓杰瀚 ;

陆璐 .

中国专利 :CN111209211A ,2020-05-29

[2] 一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

龙松林 ;

姜玥 ;

郭曌阳 ;

余伟 ;

赵海军 .

中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12

[3] 基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[4] 基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[5] 一种基于异质图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姜博 ;

熊扬帆 ;

高小鹏 ;

王世海 ;

孙海龙 .

中国专利 :CN114528221A ,2022-05-24

[6] 基于源选择的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

文万志 ;

张瑞年 ;

朱宁波 ;

陈义 ;

尹思文 ;

李元金 ;

程实 .

中国专利 :CN113176998A ,2021-07-27

[7] 基于反例训练的图神经网络程序缺陷预测方法 [P].

王豫 ;

徐平良 ;

王林章 .

中国专利 :CN117669658A ,2024-03-08

[8] 一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法 [P].

孟海宁 ;

石月开 ;

朱磊 ;

黑新宏 ;

姚燕妮 ;

冯锴 ;

童新宇 ;

董林靖 ;

柴春蕾 .

中国专利 :CN110888798A ,2020-03-17

[9] 基于双向长短期记忆神经网络的软件缺陷预测方法及终端 [P].

陶传奇 ;

王涛 ;

黄志球 .

中国专利 :CN114185769A ,2022-03-15

[10] 基于上下文语义的域对抗跨项目软件缺陷预测 [P].

申情 ;

许景 ;

楼俊钢 ;

张雄涛 ;

刘振方 .

中国专利 :CN118567651A ,2024-08-30

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