基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510261553.0

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN120179557A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

陶红伟王璞王艳军王涛耿镇昊谢永恒李艳婷蒋敏牛晓旭曹巧玲

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G06F11/3668

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

娄亚彬

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/3668申请日:20250306

共 50 条

[21] 一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158A ,2022-08-23

[22] 一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158B ,2024-06-04

[23] 一种跨项目软件缺陷预测方法及系统 [P].

李志强 ;

牛靖雯 .

中国专利 :CN115168237B ,2025-05-09

[24] 用于跨项目软件缺陷预测的源项目选择方法及缺陷预测方法 [P].

莫然 ;

付航 .

中国专利 :CN118940135A ,2024-11-12

[25] 一种基于领域自适应的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

周岩武 ;

冼允廷 .

中国专利 :CN115658504A ,2023-01-31

[26] 基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法 [P].

荆晓远 ;

孙静 ;

孙莹 ;

吴飞 ;

董西伟 .

中国专利 :CN109710512A ,2019-05-03

[27] 基于迁移学习和缺陷数量信息的跨公司软件缺陷预测方法 [P].

井溢洋 ;

刘进 ;

余啸 ;

崔晓晖 ;

张建升 .

中国专利 :CN107025503A ,2017-08-08

[28] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315A ,2021-11-09

[29] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315B ,2024-04-12

[30] 一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法 [P].

陈翔 ;

贾焱鑫 ;

李春明 ;

葛骅 ;

杨光 ;

林浩 .

中国专利 :CN111858328B ,2020-10-30

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