一种基于异质图神经网络的软件缺陷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210173406.4

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114528221A

公开(公告)日：

2022-05-24

发明(设计)人：

姜博熊扬帆高小鹏王世海孙海龙

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

易卜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20220224
2022-05-24	公开	公开

共 50 条

[1] 基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[2] 基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[3] 基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王璞 ;

王艳军 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

谢永恒 ;

李艳婷 ;

蒋敏 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 .

中国专利 :CN120179557A ,2025-06-20

[4] 一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

龙松林 ;

姜玥 ;

郭曌阳 ;

余伟 ;

赵海军 .

中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12

[5] 一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

邱少健 .

中国专利 :CN108829607B ,2018-11-16

[6] 一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法 [P].

孟海宁 ;

石月开 ;

朱磊 ;

黑新宏 ;

姚燕妮 ;

冯锴 ;

童新宇 ;

董林靖 ;

柴春蕾 .

中国专利 :CN110888798A ,2020-03-17

[7] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315A ,2021-11-09

[8] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315B ,2024-04-12

[9] 一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法 [P].

陈翔 ;

贾焱鑫 ;

李春明 ;

葛骅 ;

杨光 ;

林浩 .

中国专利 :CN111858328B ,2020-10-30

[10] 一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法及终端 [P].

陶传奇 ;

唐利金 ;

黄志球 .

中国专利 :CN113608747A ,2021-11-05

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